Mehr Zeit für die Frau.
Weniger für die Dokumentation.
Die mobile, KI-gestützte Dokumentationslösung für Hebammen in der stationären Geburtshilfe — sprachbasiert und entwickelt mit Fokus auf Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen.
Nicht dokumentiert heißt es ist nicht passiert — auch 30 Jahre später kann das noch zu einem Problem werden.
Ich habe die Wahl: Gute Dokumentation oder gute Betreuung der Frauen.
Nach Dienstende muss ich manchmal noch für 2–3 Stunden Dokumentation nachholen.
Mehr Zeit für das Wesentliche: Geburten menschlich begleiten und neues Leben sicher auf die Welt bringen.
„Da KI-gestützte Dokumentation administrative Effizienzgewinne und spürbare Entlastung verspricht, soll sie zum Standard in der Gesundheitsversorgungwerden."
Digitalisierungsstrategie des Bundesministeriums für Gesundheit, 2026
Dokumentation frisst Zeit, die für die Betreuung fehlt.
Haftungsrisiko
„Nicht dokumentiert heißt, es ist nicht passiert." Fehlende Einträge machen Versorgung juristisch angreifbar.
Zeitdruck
„Teilweise holen Hebammen nach Dienstende noch 2–3 Stunden Dokumentation nach."
Mehrfachbelastung
„Ich habe die Wahl: gute Dokumentation oder gute Betreuung." Mehrere Geburten parallel.
Strukturdefizit
Narrative Beobachtungen lassen sich nur schwer in strukturierte Qualitätsbögen überführen.
Systembruch
Bestehende Lösungen sind fragmentiert, papierbasiert und nicht mobil.
Verschärfte Regulatorik
Hohe Anforderungen an eine zeitnahe, vollständige und nachvollziehbare Dokumentation.
KI-gestützte Dokumentation,
die sich in den Arbeitsalltag einfügt.
Im Projekt Midwife Copilot entwickeln wir einen KI-Copiloten für Hebammen in der Geburtshilfe: eine mobile, KI-gestützte Assistenz, die narrative Beobachtungen semantisch verarbeitet, in eine strukturierte und nachvollziehbare Verlaufsdokumentation überführt und mit kontextbezogenem Vollständigkeits-Feedback unterstützt. Die Lösung wird unter Berücksichtigung relevanter Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Regulierung entwickelt.
- Mobile-first, auch Desktop-Ansicht
- Medical German optimierte Spracherkennung
- Datenverarbeitung innerhalb der EU
- Keine Patientendaten im Modelltraining
Sprache & Text
Kurze Sprach- oder Textnotiz — je nach Situation am Bett oder im Stationszimmer.
Live-Feedback
Echtzeit-Hinweise zu Vollständigkeit und Plausibilität direkt während der Dokumentation.
Letzte Einträge
Erinnerungshilfe — besonders wertvoll bei Schicht-Übergaben oder gemeinsamer Betreuung.
Aufbereiteter Verlauf
Automatische semantische Strukturierung in eine strukturierte und nachvollziehbare Verlaufsdokumentation.
Vidieren bleibt bei der Hebamme
Human-in-the-loop: Jeder Eintrag wird vor der Übernahme durch die Hebamme geprüft und bestätigt.
HL7/FHIR Export
Strukturierte Datenübertragung ans Primärsystem — keine Doppelerfassung.
Von der Stimme zur strukturierten Dokumentation.
Was uns unterscheidet.
Verlaufsdokumentation
Kontinuierlich, minutengenau — statt Formularlogik.
Mobiler Workflow
Mobile-first, flexibler Input für den Hebammenalltag.
Nachvollziehbarkeit
Nachvollziehbare, auditierbare Dokumentation.
KI-gestützte Assistenz
Spezialisiert mit Echtzeit-Feedback für hohe Qualität.
Audio wird nach Transkription gelöscht. Optionale Speicherung nur mit Einwilligung.
Hebamme · Senior · Admin. Vollständige Audit-Logs.
Unterstützt die Dokumentation, nicht die klinische Entscheidungsfindung.
Klinische Realität trifft KI-Expertise.
Unsere Mission ist es, verfügbare KI-Technologien so weiterzuentwickeln und einzusetzen, dass sie im klinischen Alltag echten, nachhaltigen Mehrwert schaffen - für Fachpersonal, Prozesse und Versorgungsqualität.
Sophia
FounderinM.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen · Abgeschlossene Promotion Health Economics / Health Care Management · Research Collaborator Harvard Health Systems Innovation Lab · Erfahrung im Klinikmanagement und IT · IT-Projektleitung Digitalisierungsprojekte in der Klinik
Nive
Tech LeadB.E. Computer Science · Senior Software Engineer für KI-gestützte Compliance-Automatisierung · Mehrjährige Arbeit in internationalen Tech-Startups
Anika
Medical AdvisorÜber 20 J. Erfahrung als praktizierende Hebamme, Praxisanleiterin und stellv. Teamleiterung Praxisakademie
Katrin
Medical AdvisorMBA Sozial- und Gesundheitsmanagement · Klinik-Qualitätsmanagement · 10+ Jahre Erfahrung als leitende Hebamme
Werden Sie Pilotklinik.
Wir suchen Kliniken und Hebammen für den fachlichen Austausch sowie die Pilotierung und iterative Weiterentwicklung.